联想零样本学习技术拓宽AI应用场景，提升AI落地效率

2023-08-21 22:29:02 来源：联想小 中

(资料图片仅供参考)

近日，联想与上海交通大学合作组建的联想-交大联合团队在国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）2023 Workshop零样本实例检测大赛中斩获冠军，凭借卓越的模型性能和测试结果，展现出其在人工智能与计算机视觉领域的顶尖技术实力。作为全球计算机视觉领域三大顶级会议之一，CVPR不仅促进图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的学术交流，还汇聚了最新科研成果和技术发展趋势，深受全球学术界和工业界的重视。零样本实例检测挑战大赛是CVPR 2023 Workshop中最具挑战性的竞赛任务之一。

以智能制造为例，在工厂流水线中，同种工件的不同部位可能存在多种异常情况，若对每一种异常情况的组合同时进行学习并分类辨别，不仅数据标注成本很高，部署效率也非常低下。而通过零样本实例检测，能够自动实现对这些部件异常的检测和识别，从而提高生产效率、产品质量和工作安全。

而在智能驾驶场景中，由于路面交通的复杂性，算法模型在预训练过程中无法100%学习到可能对驾驶造成干扰的物体与路面情况。这时，零样本物体检测就可以通过抽象理解与推理能力，及时理解并判断出新的交通威胁，为人们的出行带来更多安全与便利。

不仅如此，在智能家居、智慧医疗等智能边缘场景中，零样本学习技术均可以通过对“新物种”的快速学习与识别能力，进一步拓宽AI应用场景，提升AI落地效率。

作为中国领先的科技制造企业与主力智能解决方案提供商，联想早已在边缘智能领域强势布局，打造了包含边缘智能产品、边缘云、edge AI与行业应用的领先边缘生态，此次全球夺冠的零样本学习技术，对于提升联想整体边缘生态技术实力与智能化水平有所助益。

在领先的智能边缘生态支撑下，联想不断提升自身智能化水平的同时，还打造了一系列智能边缘解决方案，助力提速中国企业智能化转型进程。

以联想工业智慧眼解决方案为例，它是基于边缘计算设备与视觉智能监测算法，围绕工厂生产工艺流程，提供人员、物料、工序的图像识别、预警和联动系统，通过安装在工厂作业现场的各监控“眼”，实现对人员、设备、原料、环境的全方位实时监督，厂间瑕疵一目了然。一旦发现问题还将立即触发预警响应，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，有效实现保生产、管人员的目标。

在联想与业内高端跑车和赛车制造商吉利路特斯合作的AI视觉检测项目中，路特斯的每辆车都采用定制化生，客户下单前要选车型选配置，每个部件都有多种配置，同类部件在尺寸、颜色、安装要求等方面各不相同。联想为其部署的的“智慧眼”AI视觉自动检测智能应用方案，通过视觉检测的方式代替人工目检，对汽车的动力系统、外观配件、内饰架构等多个单元进行综合质检，杜绝错装漏装，保证生产质量和质检效率。

客户现场建设前期只有少量负样本，存在严重的正负样本不均衡问题，需要长期的数据积累来训练可用的算法模型。发挥基于联想强大科技实力下的技术优势，融合传统视觉和深度学习技术，快速启动，分阶段执行实现半人工异常检测到无人化全自动检测的升级，并针对One-Shot目标检测和小目标检测算法进行深度优化。成功解决车型适配、人员遮挡和关键帧算法等多个关键应用问题，实现产线不停顿检测，保障了品控，同时缩短了检测时间，提高检测效率。

这只是联想AI技术实力的一个缩影。目前，联想已经构建了“端-边-云-网-智”新IT全栈AI能力，源源不断向各行业企业输送智能生产力，促进AI创新成果与各产业深度融合。

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