5月23日消息,Graphcore(拟未)在WaveSummit2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划
05月23日 13:54
5月23日消息,Graphcore(拟未)在WaveSummit2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划共同研发技术方案,协同定制飞桨框架,建设模型库与场景范例,以“IPU+飞桨”为产业赋能,推动产业AI化转型和升级。
目前,Graphcore的PoplarSDK2.3与百度飞桨2.3最新版本已经完全集成,相关代码今日在百度飞桨的GitHub上线供开发者获取。
百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至2022年5月,百度飞桨已经汇聚了477万开发者,创建56万个AI模型,累计服务18万家企事业单位。硬件生态共创计划是飞桨“大航海”计划2.0的重要部分之一。Graphcore作为计划的参与成员之一,将协同百度飞桨进一步建设基于IPU的百度飞桨框架,丰富面向云和数据中心、互联网、金融、医疗和生命科学、汽车、教育、智慧零售等各个AI领域应用场景的模型库与场景范例,以IPU加速AI技术在各领域的创新和应用。
Graphcore是百度飞桨硬件生态圈的初始成员之一,2021年,百度飞桨就已经实现了在GraphcoreIPU上训练与推理的全面支持,并开源了相关代码。双方团队就在IPU-POD16上进行数据并行与模型并行,以及在Bert-Base模型上进行精读和吞吐量验证取得了良好的性能效果。
Graphcore中国工程副总裁、AI算法科学家金琛表示透露,结果证明,运行在IPU硬件上的百度飞桨解决方案,在目前主流的AI训练任务和前沿AI创新模型任务上,可以取得很好的加速效果。
今年3月,Graphcore发布了以世界首款3DWoW处理器BowIPU为核心的Bow系统。和上一代产品相比,Bow系统可以在无需更改现有代码的情况下提供40%的性能提升和16%的电源效率提升。百度飞桨开发者无需更改现有代码,就可以自上一代IPU系统迁移到最新的Bow系统,以Bow系统的强大性能加速开发进程。
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